حقيبة تدريبية
أخصائي تحليل البيانات المعتمد باستخدام الإكسيل Excel
Certified Data Analysis Specialist
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
مقدمة:
- صمم برنامج تحليل البيانات للعمل على تحسين عملية صنع القرار من خلال تحليل دقيق للبيانات داخل المنشأة، كذلك لتمكين المديرين والمحللين من استخلاص رؤى من البيانات الكمية والنوعية، سوف يدرك المشاركون من خلال التعلم العملي كيفية جمع وتحليل وتفسير البيانات بفعالية لعملية صنع قرار أفضل استنادا الى البيانات التاريخية وتحليل الاتجاهات. من خلال حضور هذه الدورة سيكتسب المشاركون المعرفة النظرية والمهارات العملية في التعامل مع طرق وأدوات التحليل خاصة في البيانات الضخمة big data وستمكنهم المعلومات المكتسبة من فهم معنى البيانات والأفكار التي تكشفها بشكل افضل ، كما ستساعد على فهم المنهجية الأساسية المستخدمة في التفسير الإحصائي للبيانات الكمية مما يزيد من قدرة المشترك في استخدام ميزات إضافية عند استخدامه لبرنامج Microsoft Excel.
الأهداف التدريبية:
- تحسين عملية صنع القرار في المنشأة من خلال اكتساب المعرفة حول تحليل البيانات وتفسيرها من خلال استكشاف وتحليل البيانات
- دعم العمليات التنظيمية من خلال تطوير إطار عمل تحليل بيانات متخصص
- تحسين عملية صنع القرار عن طريق
- الحصول على البيانات الأكثر صلة التي تحتاجها من خلال إعداد عملية تحليل البيانات المخصصة
- تحقيق موافقة الإدارة ، من خلال فهم فائدة تطبيق منهجية تحليل البيانات المخصصة في أنشطة الأعمال اليومية
- توفير إطار منطقي لفهم أدوات تحليل البيانات
- التعرف على طرق متعددة لتحليل البيانات باستخدام البرنامج شائع الاستخدام وهو الاكسيل
- تحسين إدارة المعرفة من خلال الأفكار الناتجة من استخدام أدوات تحليل البيانات
الفئة المستهدفة:
- كل من يرغب في التعامل مع تحليل البيانات من خلال الإكسيل ولديه معرفة بسيطة في التعامل معه سواء كانوا من فئة المديرين، أو ممثلي الموارد البشرية، أو المحللين، أو مدققي الحسابات، أو المحاسبين، أو شئون الموظفين، أو موظفي التأمينات أو الموظفين الإداريين أو التسويق أو المبيعات أو المشتريات أو الأرشيف أو كل من له علاقة بالعمل في تحليل البيانات.
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
- الأسئلة الشائعة حول تحليل الأداء
- البيانات - أنواع البيانات
- المتغيرات – أنواع المتغيرات – المتغيرات العشوائية
- تحليل البيانات
- تحسين مهارات تحليل البيانات
- حوكمة البيانات
- العينات والمجتمع الإحصائي
- جمع البيانات
- دورة عملية تحليل البيانات
- التحيز في جمع البيانات
- جودة البيانات
- مراجعة وتحسين صيغ جمع البيانات وطرق القياس
- مشاكل التعامل مع طرق جمع البيانات والقياس
- التحقق من البيانات
- تحليل المحتوى
- مصادر البيانات
- مفهوم وأنواع ومصادر البيانات المختلفة
- الاستقصاء
- المقابلة الشخصية
- البريد
- الهاتف
- الملاحظة
- تطبيق عملي
- (تحديد حجم العينة من مجتمع إحصائي)
- (تحديد نسبة الخطأ في العينة)
- مصادر البيانات
اليوم التدريبي الثاني:
- أدوات التحليل الإحصائي
- الأدوات الإحصائية
- تحليل الاتجاه
- الوسط الحسابي والوسيط والمنوال والتباين والانحراف المعياري
- اختبار الفرضيات
- مراقبة العمليات الإحصائية
- مقارنة البيانات
- أدوات مقارنة البيانات وصياغة الاستنتاجات
- التحليل للمتغير الوحيد والتحليل متعدد المتغيرات
- الاختلافات والتكامل في التحليلات الفردية والمتعددة
- التقنيات المستخدمة في تحليل المتغيرات الفردية
- تقنيات لتحليل العلاقات بين المتغيرات (تحليل الارتباط)
- تحليل الانحدار
- الانحدار الخطي واللوجستي
- الافتراضات والنماذج الأساسية
- التدابير التشخيصية والاستخدامات
- النماذج غير الخطية التي تستخدم البيانات الفئوية وغيرها من الموضوعات ذات الاهتمام
- الاختلافات والتكامل في التحليلات الفردية والمتعددة
- التقنيات المستخدمة في تحليل المتغيرات الفردية
- تقنيات لتحليل العلاقات بين المتغيرات
- تحليل الارتباط
اليوم التدريبي الثالث:
- أدوات التحليل الإحصائي
- الأدوات الإحصائية
- تحليل الاتجاه
- الوسط الحسابي والوسيط والمنوال والتباين والانحراف المعياري
- اختبار الفرضيات
- مراقبة العمليات الإحصائية
- مقارنة البيانات
- أدوات مقارنة البيانات وصياغة الاستنتاجات
- التحليل للمتغير الوحيد والتحليل متعدد المتغيرات
- الاختلافات والتكامل في التحليلات الفردية والمتعددة
- التقنيات المستخدمة في تحليل المتغيرات الفردية
- تقنيات لتحليل العلاقات بين المتغيرات (تحليل الارتباط)
- تحليل الانحدار
- الانحدار الخطي واللوجستي
- الافتراضات والنماذج الأساسية
- التدابير التشخيصية والاستخدامات
- النماذج غير الخطية التي تستخدم البيانات الفئوية وغيرها من الموضوعات ذات الاهتمام
- الاختلافات والتكامل في التحليلات الفردية والمتعددة
- التقنيات المستخدمة في تحليل المتغيرات الفردية
- تقنيات لتحليل العلاقات بين المتغيرات
- تحليل الارتباط
اليوم التدريبي الرابع:
- القيم المتوقعة
- اختبار الفرضيات وجداول الطوارئ
- المخاطر وعدم اليقين
- تحليل الحساسية المبدئي
- التعويض عن أحجام العينات الصغيرة
- تحليل البيانات الكبيرة
- تحليل الحساسية
- أسباب التباين
- ذكاء الأعمال
- تنقيب البيانات
- إنشاء جدول بيانات من متغير واحد
- إنشاء جدول بيانات من متغيرين
- السيناريو
- تطبيق عملي على الإكسيل
اليوم التدريبي الخامس:
- تطبيقات عملية الاكسيل
- عرض البيانات الفعال
- الجداول المحورية
- السيناريو
- الاستهداف
