حقيبة تدريبية
الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم والتدريب
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- تعريف الذكاء الاصطناعي
- أنواع الذكاء الاصطناعي
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم
الجلسة التدريبية الثانية: الذكاء الاصطناعي في التعلم الآلي
- مفهوم التعلم الآلي
- خوارزميات التعلم الآلي
- تطبيقات التعلم الآلي في التعليم
- الفرص والتحديات
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي في تصميم المناهج التعليمية
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل احتياجات المتعلمين
- توظيف الذكاء الاصطناعي في تصميم المحتوى التعليمي
- دمج الواقع الافتراضي والمحاكاة في المناهج
- التقييم الذاتي للمناهج باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: المعلم الآلي
- أنظمة المعلم الآلي
- تصميم المعلم الآلي
- تطبيقات المعلم الآلي في الفصول الافتراضية
- مزايا وتحديات المعلم الآلي
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي
- مفهوم التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي
- خصائص التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي
- أمثلة على تطبيقات التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي
- فوائد التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: تقييم الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي
- التقييم المستمر بالذكاء الاصطناعي
- تحليل أداء الطلاب واكتشاف الفجوات التعليمية
- التغذية الراجعة الفورية القائمة على الذكاء الاصطناعي
- توقع مستوى أداء الطلاب باستخدام التعلم الآلي
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم
- الواجهات الحاسوبية والوكلاء الافتراضيين
- الواقع الافتراضي والمعزز في التعليم
- أنظمة إدارة التعلم والمكتبات الذكية
- العوامل المؤثرة في نجاح توظيف الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: دراسات حالة
- منصات تعليمية ذكية مثل Knewton
- أنظمة مساعدة ذكية مثل Jill Watson
- ألعاب تعليمية ذكية
- تجارب الواقع الافتراضي والمعزز في المدارس
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى: التحديات الأخلاقية
- التحيزات في البيانات والخوارزميات
- خصوصية وأمن البيانات التعليمية
- الشفافية والمساءلة
- تأثير الذكاء الاصطناعي على دور المعلمين
الجلسة التدريبية الثانية: المستقبل والاتجاهات الحديثة
- دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات أخرى مثل إنترنت الأشياء والواقع المعزز
- تعميق تعلم الآلة والشبكات العصبية
- ذكاء اصطناعي يركز على المتعلم
- التوقعات المستقبلية وكيفية الاستعداد لها
