حقيبة تدريبية
حقيبة تدريبية عن الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن حقيبة تدريبية عن الذكاء الاصطناعي التالي:
- شرائح العرض Power Point
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام من حقيبة تدريبية عن الذكاء الاصطناعي:
- الهدف العام من حقيبة تدريبية عن الذكاء الاصطناعي و دورة في الذكاء الاصطناعي هو الدراية الشاملة بمفهوم الذكاء الاصطناعي وجميع أشكاله مع تطبيق الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي.
الأهداف التفصيلية:
- الاطلاع على تاريخ بداية الذكاء الاصطناعي.
- توضيح تعريف الذكاء الاصطناعي.
- الاطلاع على مراحل تطور الذكاء الاصطناعي
- اكتشاف الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الإنساني.
- التعرف على أساليب الذكاء الاصطناعي.
- تحديد ميادين الذكاء الاصطناعي.
- التعرف على العلاقة بين الذكاء البشري والذكاء لاصطناعي.
- دراسة إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي.
- الاطلاع على تطبيقات ومكونات الذكاء الاصطناعي.
- تحديد أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق.
- اكتشاف الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث.
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مدخل الى الذكاء الاصطناعي
- تاريخ بداية الذكاء الاصطناعي.
- تعريف الذكاء الاصطناعي.
- مراحل تطور الذكاء الاصطناعي.
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الإنساني.
- أساليب الذكاء الاصطناعي.
- مستقبل الذكاء الاصطناعي.
- ميادين الذكاء الاصطناعي.
- العلاقة بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي.
اليوم التدريبي الثاني: إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي
- إيجابيات الذكاء الاصطناعي.
- سلبيات الذكاء الاصطناعي.
- مجالات الذكاء الاصطناعي.
- أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي.
اليوم التدريبي الثالث: تطبيقات ومكونات الذكاء الاصطناعي
- تطبيقات علم الذكاء الاصطناعي.
- مكونات الذكاء الاصطناعي وفروعه.
- أمثلة على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
اليوم التدريبي الرابع: أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق
- التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop.
- المنصات: Ms Azure و IBM Watson و Google Tensorflow.
- إعداد خارطة الطريق الأولى.
اليوم التدريبي الخامس: الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث
- الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث.
- أشهر خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
- كيف تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي؟
- ما هي المشاكل التي تحلها خوارزميات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات؟
- الفرق بين خوارزمية Q-Learning و Sarsa
الفئة المستهدفة:
- مخصصة للمدراء الراغبين في التعرف على ما يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي لهم وقيادة التحول الرقمي والبيانات، بدلاً من فهم المنهجيات التقنية التي تحدث تحتهم.
بعد اشتراكك في هذه الحقيبة، ننصحك بالتعرف على حقيبة تدريبية جاهزة أخرى تناسب احتياجاتك لتحقيق المزيد من النجاح. احصل الآن على حقيبة تدريبية جاهزة بوربوينت وابدأ بتقديم دوراتك باحترافية وسهولة!
